Виртуальный учебный комплекс «Распознавание и классификация объектов с помощью сверточных нейронных сетей»
Комплекс входит в Единый реестр российского ПО. Реестровая запись №27899
Данная лаборатория позволяет отработать азы построения, обучения и настройки сверточных нейронных сетей на базе реальных дата-сетов. Виртуальный комплекс содержит в себе встроенные инструменты для работы с нейронными сетями на языке Python, а также тестовый набор данных для обучения и тестирования нейронной сети. С помощью пошагового обучения на тренировочных данных пользователь может отработать основные этапы в создании, обучении и настройке нейронных сетей для распознавания и классификации образов рукописного текста на изображении. Также пользователь может самостоятельно наполнять базу комплекса изображениями символов для проведения до-обучения.
Комплекс содержит в себе тестовый набор данных и обученную нейронную сеть для демонстрации работы алгоритмов при изначальных условиях. В дальнейшем, путем добавления в тестовую выборку ранее не задействованных визуальных образов рукописного текста, пользователь оценивает точность классификации символов и качество работы нейронной сети на исходных параметрах весов.
Функциональные характеристики:
- Блок сборки дата сета;
- Блок тренировки нейросети;
- Блок просмотра результатов;
- Практический блок- распознавание текста на тестовой выборке.


*Информация о товаре носит справочный характер и не является публичной офертой (п.2 ст. 437 ГК РФ)
